招商銀行與騰訊云日前就AI資源平臺建設達成合作。招商銀行在騰訊云的助力下將以領先的GPU虛擬化技術和資源調度技術，實現對人工智能研發資源的集中管理、調度和監控。招商銀行將全面借助該平臺金融AI應用的研發和探索， 從而提升人工智能研發效率，研發更懂金融的 AI應用。
由于具備很強的并行計算能力，GPU正被廣泛應用于人工智能的數據訓練。不過，不同場景的人工智能數據訓練對GPU資源的需求并不一致，而在物理GPU服務器上使用多賬戶管理和調用GPU資源的傳統模式，無法實現細顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智能的研發效率。
招商銀行AI資源平臺基于騰訊云企業級容器云平臺GaiaStack提供的虛擬化技術和資源調度技術，創造性地將GPU集群中的物理GPU劃分為多個虛擬GPU，并以最低資源損耗將其在容器云上進行共享，能更方便招商銀行深圳分行人工智能研究人員便捷接入機器學習和深度學習的數據訓練。這種最小分配粒度僅為0.1個GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據實際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。
同時，平臺還基于網絡結構感知設計資源智能調度算法，并在資源調度過程中保持智能的GPU集群動態監控，使得資源利用率和深度學習模型訓練效率之間能夠維持動態平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。
而在安全性方面，在騰訊云提供了的沙箱化運行環境下，招商銀行的人工智能訓練能夠有效抵御惡性應用程序攻擊。
“只有經過大量的數據訓練和深度學習，人工智能才能更貼近于實際業務應用的需求。”招商銀行工作人員表示。與騰訊云合作搭建AI資源平臺，可以讓招商銀行人工智能研發團隊在構建模型應用上獲得更為穩定、敏捷的體驗，幫助招商銀行深圳分行在智能客服、智能風控、智能投顧、精準營銷等方面的應用研發變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發的AI應用更符合金融場景需要。
招商銀行金融科技的提升，將會為深圳地區的用戶提供更加多元化、更加智能的方案，使得越來越多的用戶享受到招商銀行深圳分行科技力量的服務。