11月1日下午，深圳市晨光乳業有限公司（以下簡稱晨光乳業）在廣州富力君悅大酒店宴會廳舉辦了“供港”商標維權新聞發布會，晨光乳業的相關高層領導和代理律師出席了發布會。
對人工智能發展的規劃和規則，并不是一個企業一個組織一個國家就能制定出來的，而是一個全人類共同面臨的話題 人工智能可能是當下互聯網行業最具魅力的一個詞匯。對人工智能發展的規劃和規則，并不是一個企業一個組織一個國家就能制定出來的，而是一個全人類共同面臨的話題。
11月1日凌晨0點，京東11·11全球好物節正式拉開帷幕。值得一提的是，從京東家電的銷售數據可以明顯看出，高端輕奢家電產品已經逐漸成為各自品類中非常重要的細分產品線，日益受到消費者的追捧。
連續5天，整個汽車維修公司的師傅們與這只老鼠展開了一場斗智斗勇的“博弈”……原標題：百萬豪車住進老鼠 車主為抓它將路虎"扒"得只剩殼 絞盡腦汁想了各種計策，可就是抓不到老鼠。原標題：百萬豪車住進老鼠 車主為抓它將路虎"扒"得只剩殼
與往年只有“買買買”不同，今年“雙11”晚會將首映由馬云主演、李連杰等功夫巨星加盟的影片《功守道》，而蒙牛純甄將成為這部電影的獨家合作伙伴。
在各類媒體上看到哪個福布斯富豪又賺了多少錢時，可能并不會給人造成太大的沖擊。不就是數字嘛，多加幾個零就是了，數數誰不會啊？
另一家美國玩具制造商孩之寶近日也表示，玩具反斗城破產導致其產品銷售不佳。玩具反斗城9月就其北美業務正式申請破產保護，但不包括美國及加拿大以外業務。集團過去曾指出，亞太區業務增長強勢，可幫助抵消歐美業務積弱的影響，此前更將日本業務并入該合資公司，令亞洲門店數量達到400家。
共享電單車行業遇到成長難題，市場上仍在開展業務的企業開始謀求新的突破口，有些企業把電動助力自行車作為“替補隊員”推向市場。前述業內人士向記者介紹，共享助力自行車會比共享電單車環保，成本相對也低于電單車，在目前政策環境下，不失為一種選擇。
火爆一時的共享經濟正處在發展的十字路口。一方面，共享經濟市場規模巨大，參與者、受益者眾多;另一方面，則是各種“奇葩”共享，市場亂象層出不窮，消費者和創業者得不到合法權益的有效保障。具體來看，共享經濟面臨的主要問題存在4個方面：法律問題、盈利問題、數據壟斷問題以及與傳統經濟相處的問題。
近年來，“人工智能+醫療”概念方興未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬第一醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。目前，中國醫療資源分布不均問題還未得到根本解決，優質診療資源大多集中在三甲醫療機構和東部經濟發達地區。
陸伯伯告訴記者，由于養老公寓里住的都是老人，交流起來特別有共同話題。上海某養老公寓負責人奚志勇表示：“ 自己經常出差在外面，有一年我母親一年住了11次醫院，每次住院的時間我都在外面出差。”
“雙11”下月將至，海量網購帶來的是快遞包裝的巨大浪費和污染。或許會收到“共享快遞盒”包裝的包裹。
近日，上海徐匯區出現了一個“無人面館”。由于制面過程無人工參與，衛生條件如何保證，以及如何接受食藥監局的監管等問題，一直是備受關注的問題。” 撤店的原因與王順利的看法是一致的，他認為不能說搭建一個房子，放一個咖啡售賣機，就可以叫做無人咖啡館。
10月28日，馬云微博公布一張影片海報，在這部名為《功守道》的影片中，馬云將首登大銀幕并出演男一號，甄子丹、吳京等眾星出演，李連杰擔任總監制,此外影片匯聚了袁和平、洪金寶、程小東三位中國影壇宗師級別的武指。馬云與太極的淵源可以追溯到大學時代，1988年他就在杭州西湖邊的公園里學習太極拳，先后跟過不 ...
又是一年“雙十一”，又是一年購物狂歡節。華僑城酒店今年推出“酒店+旅游”組合拳，聯合多家熱門酒店及多家人氣景區推出極具性價比的旅游度假產品，一經推出即引爆“雙十一”促銷活動。
金秋十月，素有文化名山之譽的東莞樟木頭觀音山，第十四屆中國東莞觀音山健康文化節系列活動之第九屆“觀音山杯”全國書法藝術大展頒獎典禮于10月21日圓滿舉行。
萬圣節馬上就要到了，各大酒店都推出了萬圣節之夜，除了豐盛美味的晚餐，還有趣味詭異的活動。北京嘉里大酒店帶來全套萬圣節指南，為了鎮住搗蛋鬼，嘉品餐廳推出了一系列萬圣節美食、甜點、飲料和禮物。
為了吸納新手，院方也向護士生承諾，只要畢業后在醫院工作兩年，便可得到學費補貼。美國以往也發生過“護士荒”，但如今更嚴重，勞工數據局估計到2024年，全美將有超過100萬護士空缺。
2017中國增材制造大會暨展覽會7月在杭州國際博覽中心舉行。捷普數字制造部副總裁約翰·杜爾奇諾思說，“在使用多射流熔融3D打印技術前，我們為客戶制造一種零部件需要4到6周時間，而現在，時間縮短到4至5天，生產成本也大大降低。”
24日，智能生活的國際安全黑客大賽GeekPwn2017以“解構行動”為主題，匯集全球頂尖黑客白帽亮相上海。在此次GeekPwn 2017大賽比賽中，來自百度安全實驗室的研究員小灰灰展示了虹膜、人臉等一系列生物識別破解技術。